广告的实质是广告商通过一种方式宣传产品，并吸引用户实现转化，这种转化可以是拉新，也可以是变现。
传统的广告方式对用户没有认知，即假设受众是所有用户，主要目的是为了用户认知，并通过宣传的方式培养其认知习惯，成为其在选择的优先选项。传统的广告形式是传单、电视等，由于对用户没有基本认知，则其手段并不会针对不同的用户做出不同的策略来迎其所好。
而传媒方式的改变，互联网时代的到来，导致用户获取信息的方式出现多样化，而其的行为习惯，进一步分析可得到的用户兴趣也被积累。在这时，广告流通的过程中的主体不单单只是用户和广告商，大量涌现的信息平台，包含了大量有信息的流量。而这些流量平台可以利用自己积累的平台效应以及用户信息实现中间的广告的推广，从而实现用户获取所感兴趣的信息内容、广告商快速得到自己的目标用户群体。
就像是一个连线题，在互联网广告出现之前，提供者和需求者之间并没有直接的关系，是盲目全关联的关系。在互联网广告以及相应的算法研究出现后，相当于提供者和需求者出现相对比较合理的对应关系，一方面避免了宣传资源的浪费，另一方面用户可以只获取自己所需的信息而无需收到不感兴趣的广告的骚扰。这就是精细化运营的好处。
以上都只是在balabala一些广告运营的必要性和好处。但是在实际操作中会存在一些较大的问题和难度
- 从一定程度上讲，流量平台广告的推广实际从一定程度上会伤害平台用户，如何做出有效的平衡关乎推荐的个性化和推荐的方式。即识别出最有效的场景和时间将用户所需的推荐给用户
- 对流量平台而言，如何实现收益最大化，实际上是一种最优化和博弈论的考量，对广告产品的定位、设计、分配都是一项复杂而精细的研究工作
广告从投放到实际收益是一个漏斗形式。整体上是：
投放 —— 展示 —— 点击 —— 到达 —— 转化 —— 分享 —— 记录 —— 评估 —— 留存
各个环节的转化都很重要。到达前的形式都发生在流量平台，之后的行为发生在广告商的襄阳举措。按我理解，广告实质就是一种拉新的机制（针对广告商而言）。
其衍生的业务场景有：
- 广告的定价策略【主要分析流量和广告商，主要应用是博弈论和最优化理论】
- 广告的投放策略【主要分析产品和用户，主要应用是推荐和需求分析】
- 广告的效果评估【这里最麻烦，感觉需要学习的是实验设计和相应的算法实质】
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